В ПОМОЩЬ КРИМИНАЛИСТУ

В Польше преступников будут ловить
при помощи игры

Польское МВД собирается ловить преступников новым способом. В этом служителям порядка должна помочь игра местной разработки под названием Most Wanted. Она доступна для мобильных устройств под управлением iOS и Android.

Органы правопорядка убеждены, что это приложение положит начало взаимодействию полиции и молодых людей, которые сейчас очень активно пользуются смартфонами и планшетами.

Суть игры предельно проста — нужно сопоставить как можно больше фотографий с изображениями разыскиваемых злоумышленников. Разработчики уверены, что с каждой новой игровой сессией человек лучше запоминает лица, тем самым увеличивается шанс узнать преступника при встрече. При опознании подозреваемого пользователь может при помощи специальной функции отправить в полицию соответствующее электронное письмо.

Most Wanted уверенно набирает популярность среди поляков — лишь за три дня в нее сыграли более трех тысяч раз. Польская полиция верит, что распространенность новых технологий в обществе будет способствовать задержанию опасных преступников и обязательно поможет поймать кого-нибудь из 36 тыс. разыскиваемых.
Источник: 
http://www.3dnews.ru/652532/
(дата обращения: 25.09.2013)

Создается видеонаблюдение, способное
предвидеть преступления

На средства американского военного агентства DARPA была разработана система видеонаблюдения, которая самостоятельно выявляет правонарушения и в будущем будет способна предсказывать преступления, которые еще не произошли.

Ученые из университета Карнеги-Меллона в штате Пенсильвания, США, сообщили о разработке программного обеспечения (ПО) для систем видеонаблюдения, которое способно выявлять момент совершения преступления в режиме реального времени. Его описание было представлено в рамках конференции Semantic Technology for Intelligence, Defense and Security.

Разработанное решение, будучи использовано на остановках общественного транспорта или в аэропортах, способно фиксировать, когда какой-либо человек оставляет на подозрительно долгое время сумку, привел в пример один из его авторов Кристиан Либьер (Christian Lebiere).

Он добавил, что в конечном счете новое ПО будет способно предвидеть преступления, т. е. прогнозировать противоправные действия, которые еще не произошли. Такую способность можно встретить разве что в научной фантастике, отмечает CNet.

Основано решение на технологии машинного зрения — распознавании стационарных и движущихся объектов и определении их свойств. За последние десятилетия ученым удалось добиться существенного прогресса в этой области, и сегодня эта технология используется во множестве коммерческих продуктов, включая социальную сеть Facebook. Машинное зрение также является основой проекта Google по созданию автомобилей без водителей.

Система видеонаблюдения с функцией автоматического определения преступлений различает объекты по типам и «знает», каким типам объектов разрешено совершать те или иные действия и как взаимодействовать друг с другом.

В свою очередь, функция прогнозирования правонарушений, которая пока носит экспериментальный характер и находится в процессе разработки командой во главе с ученым Крисом Китани (Kris Kitani), «знает» о наиболее популярных маршрутах людей. Когда траектории начинают подозрительно отличаться от привычных, система включает тревогу. На этот сигнал уже может отреагировать оператор.

Спонсором проекта является Агентство передовых оборонных исследовательских проектов (DARPA) при Министерстве обороны США. В нем полагают, что системы видеонаблюдения, оснащенные таким ПО, со временем смогут обходиться без операторов или, во всяком случае, сократить.
Источник: http://vpk.name/news/77846_sozdaetsya_videonabyudenie_sposobnoe_predvidet_prestupleniya.html
(дата обращения: 25.09.2013)

Алгоритм смерти: математики отыскали
ключевых террористов

Ученые из Network Science Center военной академии Вест Пойнт разработали алгоритм, который позволяет вычислять ключевые узлы в террористической сети и разрушать ее.

Алгоритм GREEDY_FRAGILE не просто выполняет банальную задачу обнаружения «медийных» террористов, которые постоянно на слуху, но зачастую к реальной вооруженной борьбе имеют косвенное отношение. Разработка американских военных ученых направлена на разрушение террористической сети. Например, алгоритм может выявить террористов — командиров среднего уровня, которые командуют боевыми группами. Если этих командиров устранить, командование террористической сетью вынужденно концентрируется в руках одного-двух человек, убив которых, можно разрушить или парализовать деятельность всего террористического подполья.

Пентагон очень заинтересован в этих разработках, поскольку победа в войне с террористическими организациями зависит от понимания, каким образом происходит перераспределение власти в случае гибели лидеров. В частности, убийство Абу Мусаба Заркауи не уничтожило его боевую группу, а наоборот — сделало ее более активной.

Таким образом, военные пересмотрели свой подход и полагают, что вместо уничтожения лидера нужно, наоборот, делать террористическую сеть более централизованной. Такая сеть из-за концентрации властных полномочий станет более хрупкой и впоследствии после уничтожения лидера рассыплется на отдельные менее опасные группки и террористов-одиночек.

Надо отметить, что такой подход американцами используется достаточно давно: беспилотники активно уничтожают командиров среднего звена Аль-Каиды в Афганистане и Пакистане. Теперь, после разработки GREEDY_FRAGILE, появилась возможность выявить ключевых террористов, даже если точная структура террористической сети неизвестна, а использование внедренных агентов или других разведсредств невозможно.

В ходе испытаний нового алгоритма использовались хорошо изученные данные по пяти террористическим сетям, в частности подразделению Аль-Каиды, которое участвовало в подрыве посольства США в Дар-эс-Саламе в 1998 году.

GREEDY_FRAGILE показал, что в каждой из пяти реальных террористических сетей удаление только 12% узлов может увеличить централизацию всей сети на 17—45%. Таким образом, постепенно удаляя ключевые фигуры, можно делать террористическую организацию все более хрупкой и беспомощной.
Источник: http://www.cnews.ru/news/line/index.shtml?
2012/12/14/512839
(дата обращения: 25.09.2013)

Прокурор Нью-Йорка попросил
производителей смартфонов помочь
в борьбе с кражами

В связи с ростом краж мобильных телефонов прокурор штата Нью-Йорк Эрик Шнейдерман (Eric T. Schneiderman) направил в минувшую пятницу руководителям ведущих производителей мобильной техники, включая Apple, Google, Microsoft и Samsung, письма с просьбой о помощи в борьбе с этим явлением.

«Это многомиллиардная  индустрия, которая производит одни из самых популярных и технологически продвинутых потребительских электронных продуктов в мире,— пишет в обращении Шнейдерман. — Вместе мы сможем найти решения, направленные на снижение уличной преступности».

Прокурор штата призвал технологические компании к сотрудничеству в борьбе с уличной преступностью. Он выразил сомнение в том, что рекламные заявления компаний о средствах защиты телефонов соответствуют истине.  Как отмечает ресурс New York Times, некоторые сотрудники правоохранительных органов жалуются на то, что сотовые операторы уделяют недостаточно внимания борьбе с кражами мобильных телефонов.

Согласно данным IDC, выручка от реализации мобильных телефонов в США в прошлом году составила 69 миллиардов долларов. В Нью-Йорке ситуация с кражами телефонов вызывает особую тревогу. Как утверждают полицейские чины и мэр Нью-Йорка Майкл Блумберг (Michael R. Bloomberg), в 2012 году показатель преступности был бы значительно ниже, если бы не кражи таких устройств, как iPhone и iPad. Бывают случаи, когда похищение телефонов сопряжено с ранениями и убийствами. Шнейдерман напомнил об инциденте в метро в феврале, когда в столкновении за телефон получили ножевые ранения три человека, а в апреле 2012 года из-за телефона был застрелен житель Бронкса.

Федеральная комиссия связи США (FCC) сформировала национальную базу данных для отслеживания украденных мобильных телефонов и предотвращения их повторного использования. Согласно плану прокурора Нью-Йорка, сотрудники правоохранительных органов будут совместно с технологическими компаниями готовить мероприятия по борьбе с кражами мобильной техники, что позволит повысить их эффективность.
Источник:
http://www.3dnews.ru/645221/
(дата обращения: 25.09.2013)

Исследования показали, что каждый мобильный телефон имеет особые цифровые «отпечатки пальцев», т. е. уникальную сигнатуру, с помощью которой можно отследить местоположение мобильника.

Новый метод слежения за владельцами мобильных телефонов обнаружили исследователи из Технического университета Дрездена. Новая технология использует крошечные отличия в качестве различных электронных компонентов внутри телефона. Эти различия влияют на характеристики радиосигнала, что позволяет точно определить, какой именно аппарат излучает данный радиосигнал.

Технически подкованные преступники, террористы и другие люди, желающие анонимности, находят все более изощренные способы уклониться от слежки. Для этого они изменяют идентификационный код телефона, регулярно меняют SIM-карты и т. д. Однако при этом уникальная сигнатура радиосигнала телефона остается неизменной и позволяет идентифицировать мобильник.

Различные микросхемы и детали в телефоне остаются неизменными, какими бы манипуляциями с кодами, SIM-картами и приложениями-шифровальщиками ни пользовался абонент. В результате поток данных, передаваемых каждым телефоном на вышку мобильной связи, содержит параметры радиосигнала, которые можно использовать для идентификации. Точность при этом очень высока: в лабораторных тестах на 13 различных телефонах удавалось идентифицировать мобильник с точностью 97,6%.

Преимуществом нового метода является его пассивность: станция мобильной связи не посылает никаких запросов, также нет необходимости устанавливать на телефон шпионский софт. С другой стороны, трудно сказать насколько эффективной будет новая методика слежения в отношении профессиональных преступников и террористов, ведь они давно научились использовать «одноразовые» мобильники и меняют их довольно часто.
Источник: http://www.cnews.ru/news/line/index.shtml?
2013/08/06/538037
(дата обращения: 25.09.2013)

В Японии создали программу
для выявления мошенника по голосу

Новая программа для мобильного телефона, разработанная совместными усилиями японской компании Fujitsu и университета Нагоя, сможет определить мошенников по голосу и предупредить владельца телефона об опасности.

Разработанная компанией технология мгновенно анализирует телефонный разговор и по частоте повторения ключевых слов, вибрациям голоса собеседника определяет степень угрозы для владельца телефона стать жертвой обмана. Более того, проанализировав интонации, изменения громкости голоса и продолжительность пауз в разговоре потенциальной жертвы, новая технология определяет, насколько сильно человек готов поддаться на убеждения мошенников, и в прямом смысле бьет тревогу: на экране телефона загорается надпись «риск мошенничества велик». Новая технология способна определить обман с точностью до 90%.

Разработчики считают, что человек не всегда в состоянии определить по голосу, насколько чисты намерения его собеседника. Новая система может уберечь пожилых людей, которые все чаще становятся жертвой мошенников. Приемы мошенничества разнообразны. Это может быть просьба от «внука», попавшего в ДТП, отдать деньги «пострадавшему, который сейчас подъедет», или требование перевести необходимую сумму «кредиторам» до различных выгодных предложений от «агентов страховой компании» или «сотрудника банка». Объединяет все случаи мошенничества одно — все они начинаются со звонка по телефону.

Как считает полиция, регулярно проводящая кампанию защиты стариков от мошенников, жертвами обмана становятся прежде всего те, кто под давлением обманщиков спешит как можно скорее перевести деньги, не обращая внимания на подозрительные несовпадения или странные ответы «поддельных» внуков и страховых агентов.

В дальнейшем разработчики намерены усовершенствовать систему с тем, чтобы тревожный сигнал мог по электронной почте или СМС поступить на телефон к родственникам пожилых людей.

В своем нынешнем виде система рассчитана прежде всего на все виды смартфонов, однако затем она может быть использована и на стационарных телефонных аппаратах.

До сентября новая технология будет опробована в Университете полиции Японии и некоторыми банками города Нагоя. Если эксперимент окажется удачным, она может быть вскоре применена японскими сотовыми операторами.

Несмотря на все усилия полиции, только в прошлом году общая сумма ущерба от телефонного мошенничества составила 12,7 миллиардов йен (около 155 миллионов долларов).
Источник:
http://www.ria.ru/technology/20120319/600222303.html
(дата обращения: 25.09.2013)

Разработан анализ крови
для определения депрессии

Американские ученые разработали анализ крови, с помощью которого можно диагностировать клиническую депрессию, или большое депрессивное расстройство (БДР), сообщает CBSNEWS. Исследование Евы Редей (Eva Redei) из Северо-Западной медицинской школы (Northwestern School of Medicine) в Чикаго опубликовано в апрельском номере журнала «Tranlational Psychiatry».

Большое депрессивное расстройство характеризуется комплексом симптомов и мешает нормальной жизнедеятельности человека. Для выявления БДР и определения его тяжести ВОЗ разработала тест самооценки — так называемый опросник большой депрессии, каждый пункт которого относится к одному из симптомов заболевания.

Для разработки более точной методики определения БДР группа профессора Редей ранее провела два исследования на модельных животных и выявила 26 генетических маркеров этого заболевания. На основе обнаруженных биомаркеров ученые создали анализ крови и отобрали для участия в исследовании 28 подростков, 14 из которых были здоровы. Вторая половина участников имела диагноз БДР и ранее не проходила лечение от этого заболевания. Все подростки были в возрасте от 15 до 19 лет.

Ученые выявили отличия 11 генетических маркеров у больных и здоровых подростков. Также они обнаружили, что 18 биомаркеров различаются у пациентов с БДР и у тех пациентов, депрессия которых сопровождается страхами и тревожностью.

«Эти 11 генов, вероятно, вершина айсберга, поскольку клиническая депрессия является комплексным заболеванием. Они подтверждают, что мы можем диагностировать БДР по анализу крови», — отметила Редей.

«Это очень интересная работа, которая может помочь не только с выявлением биомаркеров, но и с идентификацией генов, которые связаны с заболеванием», — подчеркнул профессор Майкл Тэйс (Michael Thase) из университета Пенсильвании, не участвовавший в исследовании.
Источник:
http://medportal.ru/mednovosti/news/2012/04/18/mdd/
(дата обращения: 25.09.2013)
А. В. ХОЛОПОВ

Стр.110